推薦單位：中國移動通信集團有限公司

申報單位：中國移動（浙江）創(chuàng)新研究院有限公司、中國移動通信集團安徽有限公司池州分公司、安徽美圖信息科技有限公司

一、背景

隨著低空經(jīng)濟快速發(fā)展，無人機巡檢、智慧安防、生態(tài)監(jiān)測等場景對高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的需求日益迫切。當前低空經(jīng)濟行業(yè)面臨三大核心挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)資源匱乏、行業(yè)標準尚未統(tǒng)一、標注效率亟待提升，嚴重制約AI模型應用效果。本項目構(gòu)建“采集－標注－管理”全鏈條閉環(huán)體系，通過整合多源低空數(shù)據(jù)，研發(fā)智能標注技術(shù)，打造低空經(jīng)濟領域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，為低空經(jīng)濟智能化發(fā)展提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)支撐。

低空經(jīng)濟領域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集構(gòu)建體系架構(gòu)

二、方案和成效

一是構(gòu)建標準化低空數(shù)據(jù)資源庫，實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)高質(zhì)量治理。針對低空數(shù)據(jù)資源匱乏問題，依托無人機傾斜攝影、激光雷達等設備，構(gòu)建覆蓋池州市及周邊區(qū)域的低空信息數(shù)據(jù)資源庫，累計采集治理傾斜攝影20000公頃、正射影像100000公頃，形成規(guī)范化的高質(zhì)量低空原始數(shù)據(jù)集。

二是創(chuàng)新多模態(tài)提示協(xié)同自動化標注技術(shù)，突破標注效率與精度瓶頸。針對傳統(tǒng)人工標注成本高、低空目標標注難的問題，基于自研綜治大模型，首創(chuàng)文本/視覺/優(yōu)化提示三模態(tài)協(xié)同標注技術(shù)，構(gòu)建涵蓋光伏板、地籠等50余類低空目標的優(yōu)化提示向量庫，標注效率較傳統(tǒng)方式提升343%，驅(qū)動算法研發(fā)周期從數(shù)月縮短至1周內(nèi)。

三是建立智能化低空數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系，提升數(shù)據(jù)復用與檢索效能。采用分標簽層級存儲策略與智能檢索系統(tǒng)，實現(xiàn)以圖搜圖、以文搜圖等功能，形成可靈活調(diào)用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)閉環(huán)。

四是推動低空高質(zhì)量數(shù)據(jù)集規(guī)?；瘧?，賦能跨領域業(yè)務智能化升級。構(gòu)建的低空經(jīng)濟數(shù)據(jù)集已支撐浙江省舟山市岱山縣海事、環(huán)保等多個相關(guān)部門累計完成36萬次無人機AI智能分析，實現(xiàn)對違規(guī)捕撈、河道污染等目標的精準識別與預警；原始數(shù)據(jù)資源庫應用于安徽鷂落坪等國家級自然保護區(qū)，助力森林資源監(jiān)測、災害評估等業(yè)務，生態(tài)破壞事件響應效率提升85%。

三、創(chuàng)新點

一是首創(chuàng)多模態(tài)提示協(xié)同的自動化標注技術(shù)。基于自研CP-DETR大模型，實現(xiàn)文本、視覺與優(yōu)化三模態(tài)協(xié)同標注：文本提示支持開放詞匯目標檢測；視覺提示通過單一參考框?qū)崿F(xiàn)相似目標批量標注；優(yōu)化提示加載低空專用目標向量庫，提升低空經(jīng)濟場景標注效率與精度。

二是構(gòu)建低空巡檢高質(zhì)量數(shù)據(jù)集及全鏈條標準體系。建成覆蓋50余類低空目標的目標檢測數(shù)據(jù)集，并輸出從采集、標注到管理的標準化方案，為浙江省海事、環(huán)保等多部門提供精準監(jiān)管所需的可復用數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

三是建立領域自適應的數(shù)據(jù)－模型協(xié)同進化機制。通過標注數(shù)據(jù)自動回流訓練與模型迭代優(yōu)化，形成數(shù)據(jù)集質(zhì)量與算法性能相互促進的自增強體系，確保數(shù)據(jù)集能夠持續(xù)適應低空應用場景的變化與擴展。